Resumo O estado da Bahia possui como principal característica climática, a alta variabilidade espacial e temporal das precipitações. Essa heterogeneidade conduz à determinação de áreas pluviometricamente homogêneas, uma vez que estas permitem uma melhor gestão dos recursos hídricos e auxiliam na elaboração de estudos agrícolas. As propostas de mesorregiões já realizadas no meio científico para o estado se basearam apenas na precipitação anual e na proximidade dos postos pluviométricos. Porém nesse artigo, além desses parâmetros, foram utilizadas grandezas estatísticas que levam em consideração a distribuição espacial e temporal das chuvas, como o Grau de Concentração da Precipitação (GCP) e o Período de Concentração da Precipitação (PCP). O novo zoneamento se baseia em uma atualização de um estudo definido em 2000 que repartiu a Bahia em oito mesorregiões. Para isso, 180 postos pluviométricos foram distribuídos pelo estado e agrupados conforme a repartição descrita anteriormente. A partir da análise dos parâmetros de chuva para as estações de um mesmo agrupamento foi constatado que alguns postos pluviométricos, pertencentes a uma mesma mesorregião, apresentaram valores discrepantes para os parâmetros analisados e, portanto, não deveriam ocupar a mesma área. A partir de um ordenamento dos postos de coleta, levando em consideração a proximidade dos mesmos, a precipitação total anual e as grandezas estatísticas, foi definido um novo zoneamento para a Bahia com 10 agrupamentos e validação comprovada através de um tratamento estatístico dos dados.

Abstract The state of Bahia’s main climatic characteristic is the high spatial and chronological variability of precipitation. This heterogeneity may be used to determine of pluviometrically homogeneous areas that can define mesoregions in the state, since they allow better management of water resources and help in the elaboration of agricultural studies. The mesoregions already proposed by the scientific community for the state were based only on the annual precipitation in the proximity of the pluviometric stations. In this paper, besides these parameters, spatial and chronological rainfall distribution was considered, i.e., the Precipitation Concentration Degree (PCD) and Precipitation Concentration Period (PCP). The new zoning is based on an update of a study defined in 2000 that divided Bahia into eight mesoregions. Thus, 180 pluviometric stations were distributed throughout the state and grouped conforming to the division previously described. It was concluded that some stations of the same mesoregion had presented conflicting values for the analyzed parameters and, therefore, should not belong to the same area. Starting from an arrangement of the collection stations, considering their proximity, annual precipitation and statistical parameters, a new zoning for Bahia with 10 clusters was defined and validated through the statistical treatment of data.

Resumo Este trabalho tem como objetivo contribuir com o estudo da precipitação na cidade de Salvador–BA. Os totais mensais de precipitação obtidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia no período de 51 anos (1961-2011) fundamentaram esta pesquisa. A variabilidade pluviométrica foi analisada com ênfase na determinação das classes da precipitação nas escalas anual, quadrimestral e mensal. Foram utilizados os testes de significância não paramétricos de Mann-Kendall e as estimativas de inclinação pelo método da Curvatura de Sen. Na classificação pluviométrica foi utilizado o Método dos Percentis (Quantis). Para a análise anual, os resultados mostraram que 1964 (1961) foi um ano classificado como “muito chuvoso” (“muito seco”). Na análise do quadrimestre mais chuvoso AMJJ (mais seco ASON), o ano de 1971 (1980) foi o mais extremo “muito chuvoso” (“muito seco”). Na análise mensal, o evento que obteve maior volume pluviométrico ocorreu em abril de 1984 com registros de 889,8 mm. A análise da tendência mostrou uma redução no volume de chuva na escala anual, entretanto, sem significância estatística. Grande parte dos eventos analisados ocorreram com condições oceânicas no Pacífico equatorial e/ou Atlântico Sul Tropical favoráveis (desfavoráveis) ao aumento (diminuição) do volume de chuva na área em estudo, tendo por base uma análise qualitativa.

Abstract This work aims to contribute to the study of rainfall in the city of Salvador – BA. The total monthly precipitation obtained from the National Institute of Meteorology in the period of 51 years (1961-2011) substantiate this research. The rainfall variability was analyzed with emphasis on determining the classes of precipitation in the annual, quarter and monthly scales. Nonparametric significance tests of Mann-Kendall and slope estimates by the method of Sen Curvature were used. At for rainfall classification, the method of Percentiles was adopted. For the annual review, the results showed that 1964 (1961) can be classified as “very wet” (“very dry”). The analysis of the wettest quarter AMJJ (drier ASON), the year 1971 (1980) was the most extreme “very wet” (“very dry”). In the monthly analysis, the event that had the highest volume of rainfall occurred in April 1984 with 889.8 mm records. Trend analysis showed a reduction in the rain volume on an annual scale, however, statistically not significant. Much of the analyzed events occurred with no conditions equatorial Pacific Ocean , and / or South Atlantic Tropical favorable (unfavorable) to increase (decrease) the volume of rain in the area in study, based on a qualitative analysis.

Simulações do clima presente foram realizadas no Hadley Center, Reino Unido para o período de 1960 a 1990 com o modelo atmosférico regional HadRM3P aninhado no modelo global HadAM3. Ambos os modelos foram integrados com temperatura da superfície do mar (TSM) observada. Os resultados do HadRM3P, disponibilizados pelo CPTEC/INPE, foram investigados sobre o Estado da Bahia comparando-os com dados diários observados por uma rede de 29 estações meteorológicas do INMET. O modelo foi capaz de simular de forma acurada os principais padrões do ciclo sazonal de precipitação, temperatura e umidade relativa a 2 m em quase todo o Estado da Bahia. Entretanto, a magnitude da precipitação ao longo do litoral foi menor do que a observada, e o modelo não produziu nenhuma precipitação no semi-árido e oeste da Bahia durante os meses de junho-julho-agosto, impondo um cenário climático mais drástico que o observado. O HadRM3P foi também integrado aninhado no modelo acoplado oceano-terra-atmosfera HadCM3, recebendo a TSM prescrita produzida por esse modelo, para simular os cenários climáticos A2 e B2 do IPCC no período de 2070 a 2100. Essas simulações sobre o Estado da Bahia indicaram a redução da precipitação anual e o aumento da temperatura média do ar a 2 m em todo o Estado em relação à simulação do clima presente. O mesmo padrão de modificação da temperatura a 2 m e da precipitação foi produzido para os dois cenários, mas com maiores magnitudes para o A2. A maior redução de precipitação foi observada no litoral - cerca de 70% - e o maior aumento de temperatura foi no noroeste e norte - cerca de 5ºC.

Simulations of the present climate were performed in the Hadley Center, UK, for the period 1960-1990 with the regional atmospheric model HadRM3P nested in the global model HadAM3 integrated with observed sea surface temperature (SST). The results of this simulation, available at CPTEC/INPE, were investigated over the State of Bahia, Brazil, by comparing them against observed daily data from 29 INMET meteorological stations. The model was able to simulate the main patterns of the seasonal cycle of precipitation, mean 2 m temperature and humidity in the majority of the State of Bahia. However, the magnitude of precipitation along the shore was smaller than observation. Also, the model did not produce any precipitation in the semi-arid and western regions of Bahia during June-July-August. This imposed a more drastic climate scenario than observed. HadRM3P was also integrated nested in the coupled ocean-land-atmosphere model HadCM3, with prescribed SST produced by this model, to simulate the IPCC A2 and B2 climate scenarios for the period 2070-2100. These simulations over the State of Bahia showed precipitation decrease and temperature increase with respect to the present climate simulation over all the State. The same patterns of anomalies were produced in the A2 and B2 scenarios, but higher magnitudes were obtained for the A2. The largest reduction in precipitation was produced along the shore - about 70% - and the highest increase in temperature was over the north and the northwest - about 5ºC.